Glücksspiel und Versicherung - die Modellierung und Quantifizierung von Gewinnchancen und von
biometrischen Risiken - historisch gesehen sind dies die Wurzeln der Wahrscheinlichkeitstheorie
im 17. Jahrhundert und entscheidende Treiber ihrer weiteren Entwicklung. Der Gedanke an eine
Einführung die die Grundideen der Wahrscheinlichkeitstheorie großenteils an Hand von
authentischen Anwendungen Beispielen und Aufgaben aus der Versicherungs- und Finanzmathematik
illustriert liegt also nahe.Der vorliegende Titel bietet eine solche Einführung mit einem
Schwerpunkt auf versicherungsmathematischen Anwendungen für die ein zusammenhängender
Beispielkorpus aufgebaut wird. Mathematische Modellbildung ist schwierig - dies gilt auch und
gerade für die Wahrscheinlichkeitstheorie. Wiederholt aufgegriffene ausführlich diskutierte
Beispiele machen den Modellbildungsvorgang für den Lernenden transparent und den Erfolg der
parallel entwickelten Theorie der Wahrscheinlichkeit erlebbar. Das eigentliche Darstellungsziel
bleibt dabei stets diese Theorie. Als Bonusmaterial gibt der Text zahlreiche historische
Hinweise und zwar sowohl zur Wissenschaftsgeschichte im engeren Sinne als auch zu
biographischen und politischen Hintergründen.Dieses Buch ist als Lehrbuch für Studierende in
mathematisch wirtschaftsmathematisch oder ökonomisch orientierten Bachelor-Studiengängen oder
Lehramtsstudiengängen konzipiert. Ebenso richtet es sich an Mathematiker in der von der
Deutschen Aktuar-Akademie (DAA) getragenen Fortbildung zum geprüften Aktuar. Es ist auch zum
Selbststudium konzipiert und durch sehr ausführliche Verzeichnisse gut zur selektiven Lektüre
geeignet. Basierend auf Kenntnissen der Linearen Algebra und der Analysis werden die Grundzüge
der Wahrscheinlichkeitstheorie entwickelt. Vorkenntnisse aus der Maßtheorie sind nicht
erforderlich die benötigten maßtheoretischen Hilfsmittel wurden in den Text integriert. Der
Titel ist für die Ausgestaltung sehr verschiedenartiger Lehrveranstaltungen verwendbar:- Einer
integrierten Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und die Versicherungsmathematik die
nahezu einer Gesamtpräsentation entspricht- Einer allgemeinen Einführung in die
Wahrscheinlichkeitstheorie ohne spezifisch versicherungsmathematische Orientierung auf der
Basis einer Materialselektion je nach Bedarf- Eines Schnupperkurses Wahrscheinlichkeitsrechnung
über finite oder diskrete stochastische Modelle etwa im Rahmen einer Lehramtsausbildung ohne
vertiefte Stochastik-Komponente.
