Diese Studie widmet sich dem Thema Anwendungsfelder für Data Mining in Produktion und Logistik
. Data Mining Verfahren sind in der Praxis weit verbreitet und unterstützen mit wertvollem
Wissen Geschäftsführungen bei Ihren Entscheidungen. Vor allem aus den Bereichen Vertrieb und
Marketing ist Data Mining nicht mehr wegzudenken. Anhand von vorhandenen Daten können z.B.
Informationen generiert werden um verfeinerte Werbestrategien zu bilden die umsatzfördernd
sind. Da aber auch in der Produktion und Logistik durch die zunehmende Automatisierung Unmengen
an Daten anfallen ergibt sich hier ebenfalls die Möglichkeit diese nach Optimierungspotential
zu untersuchen. In diesem Zusammenhang soll diese Studie bei der Aufdeckung neuer
Einsatzmöglichkeiten mitwirken. Einige Unternehmen setzen mittlerweile Data Mining Methoden
effizient in der Produktions- bzw. Logistikkette ein und profitieren von den Vorteilen:
Kostspielige Reparaturen werden durch präventive Wartungen vermieden Fehler werden schneller
diagnostiziert und gezielt beseitigt Lagerkosten können mit den geeigneten Erkenntnissen
gesenkt werden. All das verborgene Wissen in den Datenbergen könnte Unternehmen durch den
Einsatz von Data Mining Methoden viel Geld Zeit und vor allem Nerven ersparen. In dieser
Untersuchung wird zudem aufbauend auf den Erkenntnissen einer Online-Befragung der Einsatz von
Data Mining in einem der potentiellen Anwendungsbereiche beispielhaft umgesetzt und
hinsichtlich der erzielbaren Potentiale bewertet.
