Alles was Sie über Machine Learning wissen müssen auf nur 200 Seiten Von Support Vector
Machines über Gradient Boosting und tiefe neuronale Netze bis hin zu unüberwachten
LernmethodenZahlreiche Tipps und Empfehlungen für den praktischen EinsatzSie möchten Machine
Learning verstehen und dafür nicht unendlich viel Zeit aufwenden und Hunderte von Seiten lesen?
Dann ist dieses Buch das richtige für Sie.Auf 200 Seiten bringt Andriy Burkov die wichtigsten
Begriffe Konzepte und Algorithmen des Machine Learnings auf den Punkt. Dabei vermittelt er
nicht nur alle notwendigen theoretischen Grundlagen sondern geht auch auf die praktische
Anwendung der einzelnen Verfahren ein ohne dabei die zugrundeliegenden mathematischen
Gleichungen außer Acht zu lassen.Dieses Buch bietet einen leicht zugänglichen
programmiersprachenunabhängigen und trotz seiner Kürze umfassenden Einstieg ins Machine
Learning.Aus dem Inhalt:Notation und mathematische GrundlagenÜberwachtes teilüberwachtes und
unüberwachtes LernenGrundlegende Lernalgorithmen: Lineare und logistische
RegressionEntscheidungsbäumeSupport Vector Machinesk-Nearest-NeighborsOptimierung mittels
GradientenabstiegMerkmalserstellung und Handhabung fehlender MerkmaleAuswahl des passenden
LernalgorithmusBias Varianz und das Problem der Unter- und ÜberanpassungRegularisierung
Bewertung eines Modells und Abstimmung der HyperparameterDeep Learning mit CNNs RNNs und
AutoencodernMulti-Class- One-Class- und Multi-Label-KlassifikationEnsemble LearningClustering
Dimensionsreduktion und Erkennen von AusreißernSelbstüberwachtes LernenWort-Embeddings
One-Shot und Zero-Shot LearningStimmen zum Buch:»Burkov hat sich der äußerst nützlichen aber
unglaublich schwierigen Aufgabe angenommen fast das gesamte Machine Learning auf 200 Seiten
zusammenzufassen. Die Auswahl der Themen aus Theorie und Praxis ist gelungen und wird sich für
Praktiker als nützlich erweisen. Das Buch bietet Lesern eine solide Einführung in das
Fachgebiet.«-Peter Norvig Forschungsdirektor bei Google»Der Umfang der Themen die das Buch
auf 200 Seiten behandelt ist verblüffend. [...] Wie der Autor die Kernkonzepte mit einigen
wenigen Worten erklärt gefällt mir ausnehmend gut. Das Buch wird nicht nur für Einsteiger sehr
nützlich sein sondern auch für alte Hasen die von einer so breiten Sicht auf das Fachgebiet
nur profitieren können.«-Aurélien Géron Senior Artificial Intelligence Engineer»Ich wünschte
es hätte ein solches Buch gegeben als ich mich als Student der Statistik mit Machine Learning
beschäftigt habe.«-Chao Han Vizepräsident Leiter Forschung und Entwicklung bei Lucidworks
