Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz die
heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie
beispielsweise Spracherkennung Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in
Text. Dennoch verstehen nur wenige wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren.Dieses Buch
nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen
Schritt für Schritt zeigt wie neuronale Netze arbeiten:- Zunächst lernen Sie die
mathematischen Konzepte kennen die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie
keine tieferen Mathematikkenntnisse denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit
vielen Illustrationen und Beispielen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt
Sie dabei.- Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu
lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python
auf. Sie bringen ihm bei handgeschriebene Zahlen zu erkennen bis es eine Performance wie ein
professionell entwickeltes Netz erreicht.- Im nächsten Schritt tunen Sie die Leistung Ihres
neuronalen Netzes so weit dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht - nur mit einfachen
Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen
Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes.- Zum Schluss lassen Sie das neuronale
Netz auf einem Raspberry Pi Zero laufen.Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie
außergewöhnlich klar und verständlich dadurch werden neuronale Netze für jeden Interessierten
zugänglich und praktisch nachvollziehbar.
