Deep-Learning-Netze die mit großen Datenmengen trainiert werden lösen komplexe Aufgaben mit
erstaunlicher Genauigkeit. Dieses Buch ist eine praktische Einführung in TensorFlow die
führende Open-Source-Softwarebibliothek zum Erstellen und Anlernen von Deep-Learning-Netzen -
zum Beispiel für die Sprach- und Bilderkennung die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) oder
die vorhersagende Datenanalyse.Es bietet einer technisch orientierten Leserschaft einen
praktischen Zugang zu den Grundlagen von TensorFlow - von Datenanalytikern und Ingenieuren bis
hin zu Studenten und Wissenschaftlern. Zunächst starten Sie mit einigen einfachen
Beispielaufgaben mit TensorFlow anschließend tauchen Sie tiefer in Themen ein wie die
Architektur neuronaler Netze die Visualisierung mit TensorBoard Abstraktionsbibliotheken für
TensorFlow oder Multithread-Pipelines zur Dateneingabe.Wenn Sie dieses Buch durchgearbeitet
haben sind Sie in der Lage Deep-Learning-Systeme in TensorFlow zu erstellen und im
Produktvertrieb einzusetzen.Aus dem Inhalt:- Steigen Sie schnell in die Benutzung von
TensorFlow ein.- Lernen Sie von der Pike auf Deep-Learning-Systeme mit TensorFlow zu
modellieren.- Trainieren Sie verbreitete Deep-Learning-Modelle für Computer Vision und
Sprachverarbeitung.- Entwickeln Sie schneller und einfacher mit Hilfe von
Abstraktionsbibliotheken.- Erfahren SIe wie Sie TensorFlow skalieren und das Anlernen von
Modellen auf Cluster verteilen.- Setzen Sie TensorFlow unter Produktivbedingungen ein.
