Moderne Deep-Learning-Methoden für Sprachanwendungen nutzen Lernen Sie die Konzepte von PyTorch
kennen Entwickeln Sie ein solides Verständnis von NLP Sammeln Sie mit den Beispielen im Buch
genug Erfahrung um Ihre eigenen Aufgabenstellungen mit den besprochenen Methoden abzubilden
Sprachanwendungen wie Amazon Alexa und Google Translate sind heute allgegenwärtig. Grundlage
dafür ist das Natural Language Processing (NLP) das zahllose Möglichkeiten für die Entwicklung
intelligenter Deep-Learning-basierter Anwendungen eröffnet. In diesem Buch lernen Sie die
neuesten Techniken zur Verarbeitung von Sprache kennen und nutzen dabei das neue flexible
Deep-Learning-Framework PyTorch. Die Autoren vermitteln Ihnen einen Überblick über NLP-Methoden
und Grundkonzepte neuronaler Netze und demonstrieren Ihnen dann wie Sie Sprachanwendungen mit
PyTorch entwickeln. Sie erfahren z.B. wie Sie Einbettungen verwenden um Wörter Sätze und
Dokumente darzustellen wie sich Sequenzdaten mit RNNs modellieren und Sequenzvoraussagen und
Sequenz-zu-Sequenz-Modelle generieren lassen und Sie lernen Entwurfsmuster für den Aufbau von
produktionsreifen NLP-Systemen kennen.
