Aktualisierte Neuauflage des Bestsellers zu TensorFlow 2 und Deep Learning Behandelt jetzt auch
die High-Level-API Keras Führt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit
Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und
TensorFlow 2 Mit zahlreichen Übungen und Lösungen Eine Reihe technischer Durchbrüche beim Deep
Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflügelt.
Inzwischen können sogar Programmierer die kaum etwas über diese Technologie wissen mit
einfachen und effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses
praxisorientierte Buch jetzt aktualisiert und deutlich erweitert zeigt Ihnen wie.Mit
konkreten Beispielen einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren
Python-Frameworks - Scikit-Learn und TensorFlow 2 - verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu
einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme.
Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen beginnend mit einfacher linearer Regression bis
hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen das
Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten benötigen Sie lediglich etwas
Programmiererfahrung.
