Neues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einführung in die innovative Deep-Learning-Technik
GANs Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eigener GANs mit PyTorch regt zum
Ausprobieren an GANs (Generative Adversarial Networks) gehören zu den spannendsten neuen
Algorithmen im Machine Learning Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie
außergewöhnlich klar und gut nachvollziehbar GANs sind »die coolste Idee im Deep
Learning in den letzten 20 Jahren« - sagt Yann LeCun einer der weltweit führenden Forscher auf
dem Gebiet neuronaler Netze über Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen
KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel realistisch wirkende
Fotos Videos oder Texte neu zu generieren. Die Netze trainieren sich gegenseitig: Auf Basis
realer Daten erzeugt der Generator künstliche Inhalte der Diskriminator weist Daten mit
schlechter Qualität zurück. Mit diesem Buch können Sie selbst ganz praktisch ausprobieren
wie GANs funktionieren. Wie in seinem Bestseller Neuronale Netze selbst programmieren auf
den dieses Buch aufbaut erläutert Tariq Rashid jede Technik Schritt für Schritt mit vielen
anschaulichen Abbildungen. Sie erfahren wie Sie mit dem populären Framework PyTorch Ihre
eigenen GANs erstellen und trainieren: Sie lernen die Grundlagen von PyTorch und
programmieren damit Ihr erstes neuronales Netz auf Google Colab Sie starten dann mit einem
einfachen GAN um einen typischen Workflow einzurichten und üben erste Techniken anhand der
MNIST-Datenbank mit handgeschriebenen Zahlen Mit diesem Wissen programmieren Sie ein GAN
das realistische menschliche Gesichter erzeugen kann Sie finden heraus wo das GAN versagt
schaffen Abhilfe und verbessern die Leistung und Stabilität Ihres Modells Abschließend
erkunden Sie auch anspruchsvollere Themen wie Convolutional und Conditional GANs Tariq
Rashids besondere Fähigkeit komplexe Ideen verständlich zu erklären macht diese schwierige
Materie für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar.
