EAN: 9783960091615

MACHINE LEARNING - KURZ & GUT - OLIVER ZEIGERMA...

Die Neuauflage des Bestsellers wurde ergänzt durch die Themen Unsupervised Learning und
Reinforcement Learning Anhand konkreter Datensätzen lernen Sie einen typischen Workflow kennen:
vom Datenimport über Datenbereinigung  Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung Nicht nur
für zukünftige Data Scientists und ML-Profis geeignet  sondern auch für Interessierte  die nur
am Rande mit ML zu tun haben  wie z. B. Softwareentwickler*innen Machine Learning beeinflusst
heute beinahe alle Bereiche der Technik und der Gesellschaft. Dieses Buch bietet Interessierten
die einen technischen Hintergrund haben  die schnellstmögliche Einführung in das umfangreiche
Themengebiet des maschinellen Lernens und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden folgende
Themen behandelt und mit praktischen Beispielen veranschaulicht: Datenimport und -vorbereitung
Supervised Learning Feature-Auswahl  Modellvalidierung Neuronale Netze und Deep Learning
Unsupervised Learning Reinforcement Learning Anhand konkreter Datensätze lernen Sie einen
typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung  Datenanalyse bis hin zur
Datenvisualisierung. Die Codebeispiele basieren auf Python und den Bibliotheken Scikit-Learn 
Pandas  NumPy  TensorFlow und Keras. Nach der Lektüre dieses Buchs haben Sie einen Überblick
über das gesamte Thema und können Ansätze einordnen und bewerten. Das Buch vermittelt Ihnen
eine solide Grundlage  um Ihre ersten eigenen Machine-Learning-Modelle zu trainieren und
vertiefende Literatur zu verstehen.

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