Bewährte Patterns für komplexe Python-Projekte bekannte Architekturpatterns - endlich in
idiomatischem Python die Komplexität anspruchsvoller Projekte erfolgreich managen den größten
Nutzen aus den Testsuiten herausholen Mit der wachsenden Beliebtheit von Python werden auch die
realisierten Projekte größer und komplexer. Viele Python-Entwicklerinnen und -Entwickler
interessieren sich deshalb zunehmend für Software-Design-Patterns wie zum Beispiel hexagonale
Architektur Clean Architecture eventgesteuerte Architektur und die strategischen Patterns die
durch das Domain-Driven Design nahegelegt werden. Aber das Übertragen dieser Patterns auf
Python ist nicht immer einfach. Mit diesem praxisnahen Buch stellen Harry Percival und Bob
Gregory von MADE.com erprobte Architekturpatterns vor die dabei helfen die Komplexität von
Anwendungen im Griff zu behalten - und möglichst viel aus den Testsuiten herauszuholen. Jedes
Pattern wird durch konkrete Beispiele in schönem idiomatischem Python illustriert - wobei die
Weitschweifigkeit von Java- oder C#-Syntax vermieden wird. Im Buch behandelte Patterns:
Dependency Inversion und die Verbindungen zu Ports und Adaptern (hexagonale Architektur Clean
Architecture) Unterscheidung im Domain-Driven Design zwischen Entitäten Value Objects und
Aggregaten Repository- und Unit-of-Work-Patterns für persistenten Speicher Events Befehle und
der Message Bus Command-Query Responsibility Segregation (CQRS) Eventgesteuerte Architektur und
reaktive Microservices
