Bewährte Patterns für komplexe Python-Projekte bekannte Architekturpatterns - endlich in
idiomatischem Python die Komplexität anspruchsvoller Projekte erfolgreich managen den
größten Nutzen aus den Testsuiten herausholen Mit der wachsenden Beliebtheit von Python
werden auch die realisierten Projekte größer und komplexer. Viele Python-Entwicklerinnen und
-Entwickler interessieren sich deshalb zunehmend für Software-Design-Patterns wie zum Beispiel
hexagonale Architektur Clean Architecture eventgesteuerte Architektur und die strategischen
Patterns die durch das Domain-Driven Design nahegelegt werden. Aber das Übertragen dieser
Patterns auf Python ist nicht immer einfach. Mit diesem praxisnahen Buch stellen Harry
Percival und Bob Gregory von MADE.com erprobte Architekturpatterns vor die dabei helfen die
Komplexität von Anwendungen im Griff zu behalten - und möglichst viel aus den Testsuiten
herauszuholen. Jedes Pattern wird durch konkrete Beispiele in schönem idiomatischem Python
illustriert - wobei die Weitschweifigkeit von Java- oder C#-Syntax vermieden wird. Im
Buch behandelte Patterns: Dependency Inversion und die Verbindungen zu Ports und
Adaptern (hexagonale Architektur Clean Architecture) Unterscheidung im Domain-Driven Design
zwischen Entitäten Value Objects und Aggregaten Repository- und Unit-of-Work-Patterns für
persistenten Speicher Events Befehle und der Message Bus Command-Query Responsibility
Segregation (CQRS) Eventgesteuerte Architektur und reaktive Microservices
