Der US-Besteller zu Amazon Web Services jetzt auf Deutsch Das Buch beschreibt alle wichtigen
Konzepte und die wichtigsten AWS-Dienste mit vielen Beispielen aus der Praxis Es deckt den
kompletten End-to-End-Prozess von der Entwicklung der Modelle bis zum ihrem konkreten Einsatz
ab Mit Best Practices für alle Aspekte der Modellerstellung einschließlich Training Deployment
Sicherheit und MLOps Mit diesem Buch lernen Machine-Learning- und KI-Praktiker:innen wie sie
erfolgreich Data-Science-Projekte mit Amazon Web Services erstellen und in den produktiven
Einsatz bringen. Es bietet einen detaillierten Einblick in den KI- und Machine-Learning-Stack
von Amazon der Data Science Data Engineering und Anwendungsentwicklung vereint. Chris Fregly
und Antje Barth beschreiben verständlich und umfassend wie Sie das breite Spektrum an
AWS-Tools nutzbringend für Ihre ML-Projekte einsetzen. Der praxisorientierte Leitfaden zeigt
Ihnen konkret wie Sie ML-Pipelines in der Cloud erstellen und die Ergebnisse dann innerhalb
von Minuten in Anwendungen integrieren. Sie erfahren wie Sie alle Teilschritte eines Workflows
zu einer wiederverwendbaren MLOps-Pipeline bündeln und Sie lernen zahlreiche reale Use Cases
zum Beispiel aus den Bereichen Natural Language Processing Computer Vision oder
Betrugserkennung kennen. Im gesamten Buch wird zudem erläutert wie Sie Kosten senken und die
Performance Ihrer Anwendungen optimieren können.
