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Kundenbewertungen
4,3/5
(3 Bewertungen)
★★★★★k.A.29.07.2025ean-shopping.de
Ich habe dieses Buch zum Geburtstag verschenkt. Die Bindung ist etwas locker, aber es ist intakt. Die Papierqualität wirkt solide und die Seiten sind gut lesbar. Der Zustand ist akzeptabel für ein gebrauchtes Buch.
★★★★★k.A.27.07.2025ean-shopping.de
Das Buch ist in einem akzeptablen Zustand angekommen. Die Bindung wirkt solide und die Seiten sind gut zu halten. Die Lesbarkeit der Schrift ist angemessen, auch wenn es sich um eine erste Einschätzung handelt. Die Gesamtaufmachung ist funktional.
★★★★★
k.A.10.09.2024ean-shopping.de
Die Lieferung war gut verpackt und das Buch kam in einem einwandfreien Zustand an. Der Einband ist intakt und die Seiten wirken glatt. Die Bindung hält die Blätter zusammen und die Lesbarkeit ist gegeben.
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Produktfakten auf einen Blick zur EAN 9783960092148
Hersteller
DPUNKT
EAN
9783960092148
Hersteller-Artikelnr.
6778513
Kategorie
Bücher
Günstigster Preis
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Anbieter im Vergleich
4 Shops
Preise aktualisiert
23.10.2026 14:35 Uhr
Produktbeschreibung
Der umfassende Leitfaden für das Managen von Data-Science-Projekten für Studium und Beruf- Themenspektrum: Designen von Projekten, Datenverarbeitung, Analysemethoden, Rolle und Aufgaben von Data Science Manager:innen, Kommunikation mit Stakeholdern, Automatisierung, MLOps, Governance- Inklusive konkreter Toolsets wie z.B. Softwarepakete, Checklisten, Projekt-Canvases sowie Übersichten über bewährte Methoden- Die Autoren sind Professoren für Data Science bzw. Data Science Management an der Digital Business University of Applied Sciences und Startup-GründerViele Data-Science-Vorhaben scheitern a n organisatorischen Hürden: Oftmals ist die Rolle des Managements in diesen Projekten nicht klar definiert, zudem gibt es unterschiedliche Vorstellungen, wie gutes Projektmanagement für Data-Science-Produkte aussehen muss.Dieser praxisorientierte Leitfaden unterstützt Sie beim erfolgreichen Management von Data-Science-Projekten jeder Größe. Sie erfahren zunächst, wie Datenanalysen durchgeführt werden und welche Tools hierfür infrage kommen. Marcel Hebing und Martin Manhembué zeigen dann Wege auf, wie Sie Projekte entlang des Data-Science-Lifecycles planen und eine datengetriebene Organisationskultur implementieren. Dabei wird die Rolle von Data-Science-Managerinnen und -Managern im Kontext eines modernen Leaderships beleuchtet und der Aufbau von Datenanalyse-Teams beschrieben. Jeder Themenbereich wird ergänzt durch Hands-on-Kapitel, die Toolsets und Checklisten für die Umsetzung in die Praxis enthalten.Themen des Buchs:- Data-Science-Grundlagen: Designen von Projekten, Datenformate und Datenbanken, Datenaufbereitung, Analysemethoden aus Statistik und Machine Learning- Management von Data-Science-Projekten: Grundlagen des Projektmanagements, typische Fallstricke, Rolle und Aufgaben des Managements, Data-Science-Teams, Servant und Agile Leadership, Kommunikation mit Stakeholdern- Infrastruktur und Architektur: Automatisierung, IT-Infrastruktur, Data-Science-Architekturen, DevOps und MLOps- Governance und Data-driven Culture: Digitale Transformation, Implementierung von Data Science im Unternehmen, Sicherheit und Datenschutz, New Work, Recruiting
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Letzte Aktualisierung: 23.10.2026 14:35 Uhr.
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Wie gut ist Data Science Management: Vom ersten Konzept bis zur Governance datenge… bewertet?
Data Science Management: Vom ersten Konzept bis zur Governance datenge… kommt auf 4,3 von 5 Sternen aus 3 Bewertungen. Das ist eine gute Bewertung. Bei dieser geringen Zahl an Stimmen ist der Wert allerdings noch wenig belastbar. Der Preis liegt derzeit nahe am 90-Tage-Tief.
Wo ist Data Science Management: Vom ersten Konzept bis zur Governance datenge… am günstigsten?
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Wie gefragt ist Data Science Management: Vom ersten Konzept bis zur Governance datenge…?
Data Science Management: Vom ersten Konzept bis zur Governance datenge… ist ein Nischenartikel mit geringer Nachfrage. Solche Produkte sind seltener verfügbar, dafür lohnt der Preisvergleich oft besonders. Einschätzung auf Basis der Verkaufsdaten von 08/2026.
Ist Data Science Management: Vom ersten Konzept bis zur Governance datenge… lieferbar?
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