Der unverzichtbare Werkzeugkasten für Data Science in der 2. Auflage Das bewährte
Standardwerk jetzt in vollständig aktualisierter Neuauflage Behandelt die neuesten
Versionen von IPython NumPy pandas Matplotlib und Scikit-Learn Die leicht
nachvollziehbaren Beispiele helfen Ihnen bei der erfolgreichen Einrichtung und Nutzung der
Data-Science-Tools Inklusive Jupyter Notebooks die es Ihnen ermöglichen den Code direkt
beim Lesen auszuprobieren Für viele Data Scientists ist Python die Sprache der Wahl
weil zahlreiche ausgereifte Bibliotheken zum Speichern Bearbeiten und Auswerten von Daten
verfügbar sind. Jake VanderPlas versammelt in dieser 2. Auflage seines Standardwerks alle
wichtigen Datenanalyse Tools in einem Band und erläutert deren Einsatz in der Praxis.
Beschrieben werden IPython Jupyter NumPy Pandas Matplotlib Scikit-Learn und verwandte
Werkzeuge. Für Datenanalystinnen und analysten und Data Cruncher mit Python Kenntnissen ist
dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert bei der Erledigung ihrer täglichen Aufgaben.
Dazu gehören die Manipulation Umwandlung und Bereinigung von Daten die Visualisierung
verschiedener Datentypen sowie die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken und Machine
Learning Modellen. Dieses Handbuch beschreibt die folgenden Tools: IPython und
Jupyter bieten eine Umgebung für Berechnungen die von vielen Data Scientists genutzt wird
NumPy stellt das ndarray zum effizienten Speichern und Bearbeiten dicht gepackter Datenarrays
bereit Pandas verfügt über das DataFrameObjekt für die Speicherung und Manipulation
gelabelter und spaltenorientierter Daten Matplotlib ermöglicht die flexible und vielseitige
Visualisierung von Daten Scikit-Learn unterstützt bei der Implementierung der wichtigsten
und gebräuchlichsten Algorithmen für das Machine Learning »Jake beschreibt weit mehr
als die Grundlagen dieser Open-Source-Tools er erläutert die zugrunde liegenden Konzepte
Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« --
Brian Granger Physikprofessor und Mitbegründer des Jupyter-Projekts
