Gewinnen Sie Klarheit über verbreitete Datenarchitektur-Konzepte Alle Konzepte im
Überblick: Der erste Leitfaden für die verschiedenen Ansätze der hilft eine Architektur
auszuwählen die zu den eigenen Anforderungen passt Beschreibt die populärsten
Datenarchitekturen zeigt Vor- und Nachteile und wie sich Theorie und Praxis unterscheiden
Inkl. zahlreicher Schaubilder und vergleichender Tabellen Data Fabric Data Lakehouse
und Data Mesh sind in letzter Zeit als praktikable Alternativen zum Modern Data Warehouse in
den Fokus von Unternehmen gerückt. Diese neuen Architekturen haben solide Vorteile aber ihre
fachliche Einordnung ist auch von Missverständnissen und Übertreibungen geprägt. Dieses
praxisorientierte Buch bietet eine gut strukturierte und leicht verständliche Einführung in
jede dieser Architekturansätze und hilft damit Datenexpert*innen deren Vor- und Nachteile zu
verstehen. James Serra Big-Data- und Data-Warehousing-Solution-Architekt bei Microsoft
erläutert gängige Datenarchitektur-Konzepte und zeigt dabei auch wie sich Data Warehouses
weiterentwickeln mussten um mit Data-Lake-Funktionen arbeiten zu können. Sie erfahren was Sie
mit Data Lakehouses erreichen können und wie Sie den Hype um Data Meshes von der konkreten
Praxis unterscheiden. Nach der Lektüre dieses Buchs werden Sie in der Lage sein die für Ihre
Zwecke am besten geeignete Datenarchitektur zu bestimmen.
