Sparse Estimation with Math and Python - Joe Suzuki Kartoniert (TB)
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5,0/5 (1 Bewertungen)
★★★★★ Dr. Bernd M. 28.06.2024 amazon.de
Meiner Meinung richtet sich dieses Buch an den fortgeschrittene Data Scientist, der aber auch eine gewisse Affinität zu mathematischen Methoden hat und auch gut vertraut mit der Programmierung in Python ist. In dem Buch werden die ganzen Sparse-Analyse-Methoden, angefangen bei Klassikern, wie Lasso- oder Ridge-Regression bis hin zu fortgeschritteneren Methoden. Für mich war vor allem das Kapitel über Fused Lasso ein echtes Aha-Erlebnis, werde ich in Zukunft sicher häufiger verwenden. Für Nicht-Mathematiker wie mich schon eine gewisse Herausforderung, aber durch die Python-Programmbeispiele kann man sich dann vieles doch deutlich einfacher erarbeiten.
Bücher EAN 9789811614378

Sparse Estimation with Math and Python - Joe Suzuki Kartoniert (TB)

Hersteller: Joe Suzuki  ·  MPN: M09811614377
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Joe Suzuki
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9789811614378
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M09811614377
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Bücher
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14.10.2026 10:19 Uhr

Produktbeschreibung

The most crucial ability for machine learning and data science is mathematical logic for grasping their essence rather than knowledge and experience. This textbook approaches the essence of sparse estimation by considering math problems and building Python programs. Each chapter introduces the notion of sparsity and provides procedures followed by mathematical derivations and source programs with examples of execution. To maximize readers' insights into sparsity mathematical proofs are presented for almost all propositions and programs are described without depending on any packages. The book
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