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Kundenbewertungen
4,3/5
(3 Bewertungen)
★★★★★
k.A.07.04.2026ean-shopping.de
Als Geschenk für meine Partnerin habe ich dieses Buch ausgewählt. Die Buchqualität ist solide und die Gestaltung wirkt durchdacht. Sie hat es mit der Auflage bekommen und wir haben es nun in Ruhe durchgesehen.
★★★★★
k.A.28.08.2025ean-shopping.de
Das Buch hat eine solide Aufmachung und die Bindung wirkt stabil. Beim ersten Betrachten ist mir aufgefallen, dass die innere Struktur für das Studium gut organisiert ist. Die Lesbarkeit der Texte ist bei längerem Lesen akzeptabel.
★★★★★k.A.06.05.2025ean-shopping.de
Das Buch hat eine feste Einbunden. Das Papier scheint eine gewisse Dichte zu haben. Die Druckqualität im gesamten Werk ist konsistent. Die Gesamtform des Buches ist ein Standardformat.
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Produktfakten auf einen Blick zur EAN 9780262035613
Hersteller
MIT Press
EAN
9780262035613
Hersteller-Artikelnr.
7360273
Kategorie
Bücher
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Anbieter im Vergleich
3 Shops
Preise aktualisiert
22.10.2026 14:26 Uhr
Produktbeschreibung
An introduction to a broad range of topics in deep learning, covering mathematical and conceptual background, deep learning techniques used in industry, and research perspectives. "Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject.” —Elon Musk, cochair of OpenAI; cofounder and CEO of Tesla and SpaceX Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer o perator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning. The text offers mathematical and conceptual background, covering relevant concepts in linear algebra, probability theory and information theory, numerical computation, and machine learning. It describes deep learning techniques used by practitioners in industry, including deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology; and it surveys such applications as natural language processing, speech recognition, computer vision, online recommendation systems, bioinformatics, and videogames. Finally, the book offers research perspectives, covering such theoretical topics as linear factor models, autoencoders, representation learning, structured probabilistic models, Monte Carlo methods, the partition function, approximate inference, and deep generative models. Deep Learning can be used by undergraduate or graduate students planning careers in either industry or research, and by software engineers who want to begin using deep learning in their products or platforms. A website offers supplementary material for both readers and instructors. EAN: 9780262035613 Farbverschnitt: Generell werden die Bücher ohne Farbverschnitt geliefert, auch wenn die Abbildungen einen Farbverschnitt zeigen. Erscheinungsjahr: 18.11.2016 Produktform: Leinen, Gebunden Titel der Reihe: Adaptive Computation and Machine Learning series## Autoren: Goodfellow, Ian & Bengio, Yoshua & Courville, Aaron Abbildungen: 66 color illus., 100 b&w illus. Themenüberschrift: COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics~COMPUTERS / Computer Science Keyword: technology;brain;future;stacking;turing machine;lasso;bishop;azure;robotics;java;murphy machine learning;python machine learning;statistics;probability;coding;software engineering;textbook;data science;neural networks;programming;linear algebra;machine learning;deep learning;computers;computer science;computer;ai;artificial intelligence;algorithm;algorithms;tech;superintelligence;intelligence;ap computer science;ai books;computer books;psychology;internet;business;neuroscience;critical thinking Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Fuzzy Logik - Fuzzy Set~Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer Fachkategorie: Neuronale Netze und Fuzzysysteme, Maschinelles Lernen Verkauf Verboten: Text Sprache: eng Seitenanzahl: XXII, 775 Verlag: The MIT Press Länge: 185 mm Breite: 234 mm Höhe: 33 mm Gewicht: 1330 gr Genre: Importe Herkunftsland: CHINA, VOLKSREPUBLIK (CN)
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Letzte Aktualisierung: 22.10.2026 14:26 Uhr.
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