EAN: 9783958458932

DEEP LEARNING MIT R UND KERAS - FRANÇOIS CHOLLE...

Einführung in die grundlegenden Konzepte von Machine Learning und Deep LearningZahlreiche
praktische Anwendungsbeispiele zum Lösen konkreter Aufgabenstellungen: Maschinelles Sehen 
Sprachverarbeitung  Bildklassifizierung  Vorhersage von Zeitreihen  StimmungsanalyseCNNs 
Rekurrente neuronale Netze  generative Modelle wie Variational Autoencoder und
Generative-Adversarial-NetzeDieses Buch ist eine praxisorientierte Einführung und erläutert die
grundlegenden Konzepte sowie den konkreten Einsatz von Deep Learning. Der Autor verzichtet
dabei weitgehend auf mathematische Formeln und legt stattdessen den Fokus auf das Vermitteln
der praktischen Anwendung von Machine Learning und Deep Learning.Anhand zahlreicher Beispiele
erfahren Sie alles  was Sie benötigen  um Deep Learning zum Lösen konkreter Aufgabenstellungen
einzusetzen. Dafür verwendet der Autor die Programmiersprache R und die
Deep-Learning-Bibliothek Keras  die das beliebteste und am besten geeignete Tool für den
Einstieg in Deep Learning ist.Das Buch besteht aus zwei Teilen: Teil I ist eine allgemeine
Einführung in das Deep Learning und erläutert die grundlegenden Zusammenhänge und Begriffe
sowie alle erforderlichen Konzepte  die für den Einstieg in Deep Learning und Neuronale Netze
wichtig sind. In Teil II erläutert der Autor ausführlich die praktischen Anwendungen des Deep
Learnings beim maschinellen Sehen (Computer Vision) und bei der Verarbeitung natürlicher
Sprache. Viele der hier vorgestellten Beispiele können Ihnen später als Vorlage zum Lösen von
Problemen dienen  die Ihnen in der Praxis des Deep Learnings begegnen werden.Das Buch wendet
sich an Leser  die bereits Programmiererfahrung mit R haben und die ins Machine Learning und
Deep Learning einsteigen möchten. Für den Einsatz von Keras werden grundlegende R-Kenntnisse
vorausgesetzt.

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