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Data Engineering for Cybersecurity: Build Secure Data Pipelines with Free and Open-Source Tools
Hersteller:
No Starch Press
· MPN: 10959074
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Produktfakten auf einen Blick zur EAN 9781718504028
- Hersteller
- No Starch Press
- EAN
- 9781718504028
- Hersteller-Artikelnr.
- 10959074
- Kategorie
- Fachbücher Kriminologie
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- Preise aktualisiert
- 12.05.2026 10:22 Uhr
Produktbeschreibung
Turn raw logs into real intelligence. Security teams rely on telemetry—the continuous stream of logs, events, metrics, and signals that reveal what’s happening across systems, endpoints, and cloud services. But that data doesn’t organize itself. It has to be collected, normalized, enriched, and secured before it becomes useful. That’s where data engineering comes in. In this hands-on guide, cybersecurity engineer James Bonifield teaches you how to design and build scalable, secure data pipelines using free, open source tools such as Filebeat, Logstash, Redis, Kafka, and Elasticsearch and mo
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