Gegenstand der Algorithmischen Mathematik ist die Konstruktion und Analyse effizienter
Algorithmen zur Lösung mathematischer Problemstellungen mit Hilfe des Computers. Sie ist damit
im Bereich der Angewandten Mathematik anzusiedeln.Ziel dieses Lehrbuchs ist es Studierenden
der Mathematik einen Einblick in unterschiedliche Gebiete der Angewandten Mathematik und in
deren algorithmische Aspekte zu geben. Hierbei liegt das Hauptaugenmerk auf Graphentheorie
Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie. Die einschlägige Lehrbuchliteratur befasst sich zumeist
jeweils nur mit einem dieser Gebiete. Im Gegensatz dazu bemüht sich dieses Buch um eine
ganzheitliche Darstellung von Graphentheorie Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie und
arbeitet so ihre Gemeinsamkeiten und ihr Zusammenspiel heraus. Gerade die Verschmelzung der
unterschiedlichen Gebiete der Angewandten Mathematik gehört zu einer modernen Ausbildung der
Mathematik denn es ist heutzutage unerlässlich dass ein Numeriker ein grundlegendes Wissen
über diskrete Algorithmen besitzt oder ein Stochastiker etwas von numerischer Simulation
versteht. Dieses Buch eignet sich für Studierende aber auch für alle die ihr Wissen in
Algorithmischer Mathematik auffrischen oder vertiefen wollen.
