Das Buch bietet eine Einführung in die qualitative Analyse von Texten für Geistes- und
Sozialwissenschaften mit Topic-Modellen. Topic-Modelle sind probabilistische Modelle die auf
verschiedene Texte angewendet werden um die wichtigsten Themen und die damit korrelierten
Begriffe zu extrahieren die in diesen enthalten sind. Diese Themen bilden die wichtigsten
semantischen Strukturen von Texten ab die graphisch dargestellt werden können und in Bezug auf
unterschiedliche Variablen untersucht werden können. Diese Einführung erklärt die
mathematischen Grundlagen von Topic-Modellen wie sie technisch eingesetzt werden und wie sie
sich von anderen qualitativen Verfahren in den Geistes- und Sozialwissenschaften unterscheiden.
Anhand von Beispielen aus der Kunst der politischen Bewegungen der Soziologiegeschichte und
der Medizin werden die einzelnen Schritte und Techniken illustriert die benutzt werden um
solche Verfahren zu konzipieren und sie einzusetzen. Der Inhalt Topic-Modelle für qualitative
Textanalysen - Durchführung von Topic-Modell-Analysen - Interviews in zwei Sprachen. Ein
Beispiel aus der Kunstsoziologie - Postkarten. Topic-Modell-Analyse von dreien Texten -
Textsammlung. Ein Beispiel aus der Geschichte der Soziologie - Semantische Indikatoren in
quantitativen Umfragen. Ein Beispiel aus der Nanomedizin Die Autoren Prof. Dr. Christian
Papilloud ist Professor für Soziologie der Martin-Luther Universität Halle-Wittenberg. PD Dr.
Alexander Hinneburg ist Dozent am Fachbereich Informatik der Martin-Luther Universität
Halle-Wittenberg.
