Dieses Open Access Buch befasst sich mit praktischen Fragestellungen datenreicher
internationaler Verbund-Forschung. Die datenreiche Medizin spielt in Diagnostik und Therapie
eine immer größere Rolle - gerade angesichts immer leistungsfähigerer algorithmischer
Mustererkennung. Mithilfe wachsender Datenbestände sind diese Algorithmen zunehmend in der Lage
Krankheitssymptome zu erkennen diese mit anderen Daten in Beziehung zu setzen und so entweder
bei der Suche nach Krankheitsursachen zu helfen oder Therapien zu optimieren. Vor dem
Hintergrund dieser Entwicklungen vereint der Sammelband multidisziplinäre Perspektiven auf die
datengetriebene medizinische Forschung mit besonderem Blick auf die Frage der Einwilligung in
die Sekundärnutzung medizinischer Daten. Dabei werden zum einen ethische Überlegungen in den
Bereichen Patientenautonomie und -wohlergehen Privatheit und Datensicherheit sowie
Verantwortungsdiffusion aufgeworfen als auch konkrete rechtliche Fragen hinsichtlich der
DSGVO-Konformität erörtert. Sozialwissenschaftliche Studien zur Art und Form der Einwilligung
sowie dem Patientenverhalten runden den Band ab.
