Dieses Lehrbuch bietet eine kompakte Einführung in die Grundlagen der Graphentheorie und die
Methoden der Netzwerkanalyse. Zahlreiche praktische Beispiele und Übungsaufgaben mit
Lösungsvorschlägen helfen Leser:innen dabei die theoretischen Konzepte besser zu verstehen und
anzuwenden. Dabei werden unterschiedliche Technologien und Programmiersprachen verwendet um
ein breites Spektrum an Anwendungen abzudecken. Darüber hinaus beleuchten spezielle Kapitel die
Methodik mit Blick auf die Planung und Durchführung eigener Netzwerkanalyseprojekte sowie
ethische und datenschutzrechtliche Aspekte. So liefert das Buch nicht nur einen theoretischen
Überblick sondern auch praktische Tipps und Anleitungen für die Untersuchung eigener
netzwerkanalytischer Fragestellungen. Dieses Buch eignet sich nicht nur als Nachschlagewerk für
Studierende und Dozierende vielfältiger Fachdisziplinen mit curricularem Bezug zum Thema
sondern auch als Ergänzung des Repertoires von Praktiker:innen im Bereich Data Science mit
Interesse an der Untersuchung von Netzwerken. Ob als theoretischer Einstieg oder als
praktischer Ratgeber - dieses Buch leistet einen Beitrag für die Untersuchung und Analyse von
Netzwerken und bietet eine Grundlage für weiterführende Studien und Projekte.
