Dieses Lehrbuch vermittelt einen breiten und grundlegenden Einblick in die Methoden der
mathematischen Optimierung. Im Fokus stehen Algorithmen verschiedene Optimierungsprobleme und
ihre Komplexität sowie nützliche Lösungsmethoden. Dabei haben die Autoren Informatiker und
Optimierungsexperten der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster die Konzepte ausführlich
und leicht verständlich dargestellt und außerdem viel Wert auf die Anwendung der
Problemstellungen und Lösungsverfahren auf Beispielfälle gelegt. Denn ob Bauteile passend
gemacht Personaleinsatz effizient geplant oder Transportnetzwerke effektiv gestaltet werden
sollen - immer geht es um die Verbesserung von Systemen und die strukturierte Durchführung
dieser Optimierung. Das Fachgebiet der mathematischen Optimierung wird daher auch häufig als
Operations Research oder Unternehmensforschung bezeichnet.Das Buch beginnt mit einer Einführung
in die Grundbegriffe der Optimierung und die Graphentheorie und erläutert zunächst lineare
Problemformulierungen sowie den Simplex-Algorithmus als zentrales Lösungsverfahren.
Anschließend werden nichtlineare Problemstellungen und zumeist heuristische Verfahren
beschrieben. Hier liegt der Schwerpunkt auf Evolutionären Algorithmen einer Klasse von
randomisierten Optimierungsverfahren die bei der Lösung komplizierter ingenieurtechnischer
Probleme immer mehr an Bedeutung gewinnen.Am Schluss des Buchs betrachten die Autoren das Thema
aus der Perspektive der Entscheidungs- und Spieltheorie. Denn die Optimierung wie sie in den
vorangehenden Kapiteln betrachtet wird ist genau genommen ein Spezialfall der
Entscheidungstheorie. Der Band enthält zahlreiche Übungsaufgaben mit Lösungen die die Autoren
in ihren Vorlesungen erprobt haben. Alle praktischen Problemstellungen werden durch
Lösungsimplementierungen in der Programmiersprache Python (ab Version 3) und wo möglich mit
realen Datensätzen ergänzt. Zahlreiche praktische Beispiele und Anwendungsfälle auch aus der
aktuellen Forschung stehen als vertiefendes Begleitmaterial online zur Verfügung.
