Visuelle Erläuterungen mit über 400 erklärenden Bildern Mit anschaulichen Beispielen und
zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Ab sofort sind Algorithmen
nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir Spaß machen dich mit
Algorithmen zu beschäftigen und es wird dir leichtfallen zu verstehen wie diese
funktionieren. Du erhältst eine anschauliche Einführung in Algorithmen und lernst visuell und
praxisnah wie du die wichtigsten Algorithmen für Aufgaben einsetzt die dir bei der
Programmierung täglich begegnen. Du beginnst mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen.
Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie dynamische
Programmierung oder Künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Der Autor erläutert die
Funktionsweise der Algorithmen anhand ganz einfacher Beispiele. So verdeutlicht er z.B. den
Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe mehrere noch freie
Plätze in einem Kinosaal zu finden. Solche Beispiele zeigen dir ganz anschaulich wie und wofür
du die jeweiligen Algorithmen effektiv einsetzen kannst. Zu allen Erläuterungen findest du
anschauliche Bilder und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Wenn
du Algorithmen verstehen möchtest ohne dich mit komplizierten seitenlangen Beweisen
herumzuplagen ist dieses Buch genau das richtige für dich. Stimmen zum Buch:»Das Buch schafft
das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (Sander Rossel COAS Software
Systems)»Möchten Sie Algorithmen auf die gleiche Art und Weise kennenlernen wie Sie Ihren
Lieblingsroman lesen? Dann brauchen Sie dieses Buch.« (Sankar Ramanathan IBM
Analytics»Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens der nicht durch einen
Algorithmus optimiert wird. Lesen Sie zuerst dieses Buch wenn Sie eine gut erklärte Einführung
in dieses Thema suchen.« (Amit Lamba Tech Overture LLC»Algorithmen sind nicht langweilig! Die
Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (Christopher
Haupt Mobirobo Inc) Aus dem Inhalt: Such- Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von
Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays verkettete Listen und Hashtabellen Rekursion
und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die
Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme
Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem
k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus
