EAN: 9783960091530

ANIMALS PRAKTISCHE STATISTIK FÜR DATA SCIENTI...

Statistische Konzepte aus der Perspektive von Data Scientists erläutert        Das Buch
verbindet nützliche statistische Prinzipien mit der heutigen Praxis der Datenanalyse     Es
ermöglicht Data Scientists  ihr Wissen über Statistik auf ein neues Level zu bringen     Als
Übersetzung der 2. Auflage des US-Bestsellers enthält es Beispiele in Python und R            
Statistische Methoden sind ein zentraler Bestandteil der Arbeit mit Daten  doch nur wenige Data
Scientists haben eine formale statistische Ausbildung. In Kursen und Büchern werden die
Grundlagen der Statistik allerdings selten aus der Sicht von Data Scientists behandelt. Dieses
praxisorientierte Handbuch erklärt Ihnen anhand zahlreicher Beispiele in Python und R  wie Sie
verschiedene statistische Methoden speziell in den Datenwissenschaften anwenden.     Das Buch
erläutert  welche statistischen Konzepte für die Datenwissenschaften besonders relevant sind 
und zeigt Ihnen auch  wie Sie den falschen Gebrauch von statistischen Verfahren vermeiden. Wenn
Sie mit R oder Python vertraut sind  ermöglicht Ihnen diese gut lesbare Referenz ein tieferes
Verständnis Ihrer Daten und Sie werden Ihr Statistikwissen für die Praxis deutlich ausbauen.  
In diesem Buch erfahren Sie:         warum die explorative Datenanalyse ein wichtiger
vorbereitender Arbeitsschritt in der Datenwissenschaft ist     wie Zufallsstichproben
Verzerrungen reduzieren und einen qualitativ hochwertigeren Datensatz liefern     wie Sie mit
den Prinzipien des experimentellen Designs eindeutige Antworten auf Ihre Forschungsfragen
erhalten     wie Sie eine Regression verwenden  um Prognosen zu treffen oder Anomalien zu
erkennen     auf welche Weise statistische Methoden aus dem Bereich des Machine Learning es
ermöglichen  aus Daten zu lernen     wie Sie Unsupervised Learning nutzen  um Erkenntnisse aus
ungelabelten Daten zu gewinnen

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