EAN: 9783960091530

ANIMALS PRAKTISCHE STATISTIK FÜR DATA SCIENTI...

Statistische Konzepte aus der Perspektive von Data Scientists erläutert Das Buch verbindet
nützliche statistische Prinzipien mit der heutigen Praxis der Datenanalyse Es ermöglicht Data
Scientists  ihr Wissen über Statistik auf ein neues Level zu bringen Als Übersetzung der 2.
Auflage des US-Bestsellers enthält es Beispiele in Python und R Statistische Methoden sind ein
zentraler Bestandteil der Arbeit mit Daten  doch nur wenige Data Scientists haben eine formale
statistische Ausbildung. In Kursen und Büchern werden die Grundlagen der Statistik allerdings
selten aus der Sicht von Data Scientists behandelt. Dieses praxisorientierte Handbuch erklärt
Ihnen anhand zahlreicher Beispiele in Python und R  wie Sie verschiedene statistische Methoden
speziell in den Datenwissenschaften anwenden. Das Buch erläutert  welche statistischen Konzepte
für die Datenwissenschaften besonders relevant sind  und zeigt Ihnen auch  wie Sie den falschen
Gebrauch von statistischen Verfahren vermeiden. Wenn Sie mit R oder Python vertraut sind 
ermöglicht Ihnen diese gut lesbare Referenz ein tieferes Verständnis Ihrer Daten und Sie werden
Ihr Statistikwissen für die Praxis deutlich ausbauen. In diesem Buch erfahren Sie: warum die
explorative Datenanalyse ein wichtiger vorbereitender Arbeitsschritt in der Datenwissenschaft
ist wie Zufallsstichproben Verzerrungen reduzieren und einen qualitativ hochwertigeren
Datensatz liefern wie Sie mit den Prinzipien des experimentellen Designs eindeutige Antworten
auf Ihre Forschungsfragen erhalten wie Sie eine Regression verwenden  um Prognosen zu treffen
oder Anomalien zu erkennen auf welche Weise statistische Methoden aus dem Bereich des Machine
Learning es ermöglichen  aus Daten zu lernen wie Sie Unsupervised Learning nutzen  um
Erkenntnisse aus ungelabelten Daten zu gewinnen

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