EAN: 9783960091363

ANIMALS DEEP LEARNING - GRUNDLAGEN UND IMPLEM...

Grundprinzipien und Konzepte neuronaler Netze systematisch und verständlich erklärt
Deep-Learning-Grundlagen für Data Scientists und Softwareentwickler mit Erfahrung im Machine
Learning Implementierung der Deep-Learning-Konzepte mit dem beliebten Framework PyTorch
Zahlreiche Codebeispiele in Python verdeutlichen die konkrete Umsetzung Dieses Buch vermittelt
Ihnen das konzeptionelle und praktische Rüstzeug  um ein tiefes Verständnis für die
Funktionsweise neuronaler Netze zu bekommen. Sie lernen die Grundprinzipien des Deep Learning
kennen  zu deren Veranschaulichung Seth Weidman gut nachvollziehbare Konzeptmodelle entwickelt
hat  die von Codebeispielen begleitet werden. Das Buch eignet sich für Data Scientists und
Softwareentwickler mit Erfahrung im Machine Learning. Sie beginnen mit den Basics des Deep
Learning und gelangen schnell zu den Details fortgeschrittener Architekturen  indem Sie deren
Aufbau von Grund auf neu implementieren. Dabei lernen Sie mehrschichtige neuronale Netze wie
Convolutional und Recurrent Neural Networks kennen. Diese neuronalen Netzwerkkonzepte setzen
Sie dann mit dem beliebten Framework PyTorch praktisch um. Auf diese Weise bauen Sie ein
fundiertes Wissen darüber auf  wie neuronale Netze mathematisch  rechnerisch und konzeptionell
funktionieren.

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