Fundierte Datenkompetenz für den Arbeitsplatz entwickeln - auch ohne Programmierkenntnisse
Jenseits der Buzzwords: zentrale Konzepte in Data Science Statistik und Machine Learning
wirklich verstehen Das Buch vermittelt Grundwissen und eine datenorientierte Denkweise
anhand klarer gut nachvollziehbarer Alltagsbeispiele Es schließt die Kommunikationslücke
zwischen Data Scientists Führungskräften und all denjenigen die täglich mit Daten umgehen
müssen Auch wenn Sie von Haus aus kein Data Scientist sind im Job aber viel mit Daten
zu tun haben: Mit diesem Buch werden Sie zu einem echten Data Head. Der kompakte
Datenanalyse-Leitfaden gibt Führungskräften Quereinsteigern und all denen die häufig mit Data
Scientists zusammenarbeiten das Wissen die Fachsprache und die nötigen Werkzeuge an die Hand
um informiert und kritisch über die Auswertung von Daten zu sprechen und die richtigen Fragen
zu stellen. Nach der Lektüre dieses Buchs können Sie Projekte aus den Bereichen Data
Science Statistik und Machine Learning beurteilen und aktiv mitgestalten - auch ohne einen
technischen Background. Alex Gutman und Jordan Goldmeier veranschaulichen unterhaltsam und
verständlich die aktuellen zum Teil komplexen Data-Science- und Statistik-Konzepte anhand
einfacher gut nachvollziehbarer Beispiele Denkübungen und Analogien. Bauen Sie Ihre
Datenkompetenz deutlich aus und erfahren Sie wie Sie mit Daten argumentieren Lernen Sie
statistisches Denken und verstehen Sie die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Entwickeln Sie ein intuitives Verständnis von unüberwachtem Lernen Regression Klassifikation
und Textanalyse Vermeiden Sie häufige Fallstricke bei der Interpretation von Daten
Verstehen Sie was es mit Machine Learning Textanalyse Deep Learning und künstlicher
Intelligenz wirklich auf sich hat Entwickeln Sie ein mentales Grundgerüst aus zentralen
Data-Science-Konzepten um geplante Datenprojekte Ihres Unternehmens kritisch hinterfragen zu
können
