Der Schnellstart in die praktische Arbeit mit LLMs Das Buch bietet einen Überblick über
zentrale Konzepte und Techniken von LLMs wie z.B. ChatGPT und zeigt das Potenzial von
Open-Source- und Closed-Source-Modellen Es erläutert wie Large Language Models
funktionieren und wie sie für Aufgaben des Natural Language Processing (NLP) genutzt werden
Auch für interessierte Nicht-Data-Scientists mit Python-Kenntnissen verständlich Themen
z.B.: die ChatGPT-API Prompt-Engineering Chatbot-Personas Cloud-Bereitstellung deckt auch
GPT-4 ab Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT sind enorm leistungsfähig aber auch
sehr komplex. Praktikerinnen und Praktiker stehen daher vor vielfältigen Herausforderungen
wenn sie LLMs in ihre eigenen Anwendungen integrieren wollen. In dieser Einführung räumt Data
Scientist und KI-Unternehmer Sinan Ozdemir diese Hürden aus dem Weg und bietet einen Leitfaden
für den Einsatz von LLMs zur Lösung praktischer Probleme des Natural Language Processings.
Sinan Ozdemir hat alles zusammengestellt was Sie für den Einstieg benötigen:
Schritt-für-Schritt-Anleitungen Best Practices Fallstudien aus der Praxis Übungen und vieles
mehr. Er stellt die Funktionsweise von LLMs vor und unterstützt Sie so dabei das für Ihre
Anwendung passende Modell und geeignete Datenformate und Parameter auszuwählen. Dabei zeigt er
das Potenzial sowohl von Closed-Source- als auch von Open-Source-LLMs wie GPT-3 GPT-4 und
ChatGPT BERT und T5 GPT-J und GPT-Neo Cohere sowie BART. Lernen Sie die
Schlüsselkonzepte kennen: Transfer Learning Feintuning Attention Embeddings Tokenisierung
und mehr Nutzen Sie APIs und Python um LLMs an Ihre Anforderungen anzupassen
Beherrschen Sie Prompt-Engineering-Techniken wie Ausgabe-Strukturierung Gedankenketten und
Few-Shot-Prompting Passen Sie LLM-Embeddings an um eine Empfehlungsengine mit eigenen
Benutzerdaten neu zu erstellen Konstruieren Sie multimodale Transformer-Architekturen
mithilfe von Open-Source-LLMs Optimieren Sie LLMs mit Reinforcement Learning from Human and
AI Feedback (RLHF RLAIF) Deployen Sie Prompts und benutzerdefinierte feingetunte LLMs in
die Cloud
