Der Google Coral USB Accelerator bringt Real-Time Inferenz für Ihren Pi 4 und viele andere
Computer!Künstliche Intelligenz Machine Learning für alle: Google hat mit dem Coral USB
Accelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (TPU Tensor Processing Unit) an ein USB 3
Interface angebunden - damit können Tensor Flow Lite Modelle schnell und energiesparend für
Inferenz genutzt werden. Ein besonderer Vorteil dieser Lösung: Ihre Daten bleiben lokal. Das
hilft bei der Latenz und natürlich beim Datenschutz!Google nutzt zunehmend künstliche
Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) um seine Dienstleistungen zu realisieren. Dazu
entwickelte es für seine Rechenzentren spezialisierte Prozessoren namens TPU (''tensor
processing unit'') die die Algorithmen mit dem TensorFlow Framework schneller und
energiesparender ausführen können. Beispielsweise wird Google Maps durch von Street View
aufgenommene Straßenschilder verbessert die mit Hilfe eines auf TensorFlow basierenden
neuronalen Netzes analysiert werden. Der Clou: TensorFlow kann einfach in Python programmiert
werden.Google bringt mit der Edge TPU die das TensorFlow Lite Framework unterstützt einen USB
3 Stick auf den Markt. Die Edge TPU kann bis zu 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde mit
nur 2 W Verbrauch durchführen.Perfekt in Kombination mit dem Pi 4!Mit Hilfe der Google Coral
Edge TPU kann Inferenz beispielsweise mit dem MobileNet v2 Model bis zu 20 x schneller als auf
''dem nackten'' Pi 4 ausgeführt werden. Es können so real-time Erkennungen in Videostreams mit
über 50 fps durchgeführt werden die mit dem Pi 4 ohne Beschleuniger nicht möglich wären.Dank
Python und vielen Beispielen im Internet rund um TensorFlow kann man in das Thema künstliche
Intelligenz und Machine Learning mit dem Google Coral USB Accelerator einfach und mit Stil
einsteigen.Technische Daten Coral USB Accelerator• Google Edge TPU ML accelerator coprocessor•
USB 3.0 (USB 3.1 Gen 1) Type C socket• unterstützt Linux Mac und Windows auf dem Hostsystem•
Leistungsaufnahme bis zu 900 mA Peak @ 5 V• empfohlene Umgebungstemperatur max. 25°C (maximale
Rechenleistung)• maximale Umgebungstemperatur liegt bei 35°C (reduzierte Taktfrequenz)• Maße
(LxBxH): 65 x 30 x 8 mmAnforderungen an das Hostsystem• Linux Debian 6.0 oder höher oder ein
Derivat davon (bspw. Ubuntu 10.0+ Raspbian)• Systemarchitektur: x86-64 ARMv7 (32-bit) oder
ARMv8 (64-bit)• macOS 10.15 mit entweder MacPorts oder Homebrew installiert• Windows 10• ein
freier USB-Port (sollte für beste Performance USB 3 sein)• Python 3.5 3.6 oder 3.7Lieferumfang
Google Coral USB Accelerator• USB Accelerator• USB 3 KabelHinweise• der USB-Stick kann beim
Betrieb sehr heiß werden was Verbrennungen verursachen kann - bitte warten Sie bis er
abgekühlt ist bevor Sie ihn anfassen!• Google und wir übernehmen keine Verantwortung für
Schäden falls das Gerät außerhalb der empfohlenen Umgebungstemperatur betrieben wird.•
Raspberry Pi nicht im Lieferumfang (siehe Zubehör)Anleitung für den USB Acceleratorhttps:
coral.ai docs accelerator get-startedBenchmarks für den USB Acceleratorhttps: coral.ai docs
edgetpu benchmarks Projektbeispiele und Tutorialshttps: coral.ai examples Weitere interessante
Linkshttps: coral.ai docs edgetpu inference https: coral.ai docs edgetpu models-intro https:
coral.ai docs reference cpp pipeline https: coral.ai docs edgetpu api-intro
