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Kundenbewertungen
4,5/5
(2 Bewertungen)
★★★★★
k.A.30.04.2026ean-shopping.de
Dieses Buch ist eine fantastische Einführung in die mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens und deckt alle notwendigen Bereiche wie lineare Algebra und Matrixdekomposition sehr anschaulich ab. Ich empfehle es jedem, der eine solide mathematische Basis für Machine Learning aufbauen möchte.
★★★★★k.A.30.04.2026ean-shopping.de
Als Mitbringsel für einen Kollegen habe ich das Buch überreicht. Der Umschlag ist solide und das Papier wirkt matt. Die Seiten sind gleichmäßig gedruckt, es gibt keine sichtbaren Falten oder Unregelmäßigkeiten. Die Art der Präsentation wirkt ordentlich und sachlich.
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Produktfakten auf einen Blick zur EAN 9781108455145
Hersteller
Cambridge University Press
EAN
9781108455145
Hersteller-Artikelnr.
1185463
Kategorie
Bücher
Günstigster Preis
47,95 € (preigu.de)
Anbieter im Vergleich
2 Shops
Preise aktualisiert
04.11.2026 18:19 Uhr
Gewicht
0.8 kg
Breite
22.352 mm
H├Âhe
254 mm
Länge
177.8 mm
Erscheinungsdatum
2020-04-23T00:00:01Z
Technische Daten
Seitenzahl
390
Sprache
Englisch
Produktbeschreibung
The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learn ing methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site. EAN: 9781108455145 Farbverschnitt: Generell werden die Bücher ohne Farbverschnitt geliefert, auch wenn die Abbildungen einen Farbverschnitt zeigen. Erscheinungsjahr: 23.04.2020 Produktform: Kartoniert Autoren: Deisenroth, Marc Peter & Faisal, A. Aldo & Ong, Cheng Soon Abbildungen: Worked examples or Exercises; 106 Halftones, color; 3 Halftones, black and white; Worked examples or Exercises; 106 Halftones, color; 3 Halftones, black and white Themenüberschrift: COMPUTERS / Computer Vision & Pattern Recognition Fachschema: Mathematik / Technik, Ingenieurwissenschaften, Handwerk~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Mustererkennung Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematik für Ingenieure~Mustererkennung~Maschinelles Sehen, Bildverstehen, Maschinelles Lernen Text Sprache: eng Seitenanzahl: XVII, 370 Verlag: Cambridge University Pr. Länge: 254 mm Breite: 180 mm Höhe: 21 mm Gewicht: 810 gr Genre: Importe
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