Neben den klassischen Tätigkeitsfeldern der Versicherungsmathematik wie Produktentwicklung und
Bilanzierung wird der praktisch tätige Aktuar zunehmend mit neuen Anforderungen aus
IT-Automatisierung Datenmanagement und weiteren spannenden Aufgaben aus den Bereichen
Maschinelles Lernen Künstliche Intelligenz betraut. Das vorliegende Buch bietet eine Einführung
in Data-Science-Anwendungen in der Versicherungsbranche (= Actuarial Data Science). Es richtet
sich an (werdende) Aktuare und allgemeiner an alle quantitativ im Finanz- und
Versicherungsbereich Tätigen und Studenten die sich einen Einblick in die eingesetzten
Konzepte und Technologien verschaffen möchten. Neben den mathematisch-technischen Grundlagen
werden auch mögliche Auswirkungen auf die Organisationsstruktur der Unternehmen sowie Fragen
aus dem gesellschaftlichen Umfeld einschließlich Datenschutz ausführlich diskutiert. Aufgrund
der Wichtigkeit dieser Themen hat die Deutsche Aktuarvereinigung e.V. (DAV) entschieden sie in
das Programm für Aus- und Weiterbildung der Aktuarinnen und Aktuare zu integrieren. Die sieben
Autoren dieses Buches sind allesamt Dozenten in diversen Lehrveranstaltungen der Deutschen
Aktuar Akademie (DAA) im Themenfeld Actuarial Data Science.
