- Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme mit Python- Verarbeitung großer Datenmengen mit
NumPy z. B. im maschinellen Lernen- Datenvisualisierung mit Matplotlib- Ideal für Personen aus
Wissenschaft Ingenieurwesen und Datenanalyse- Ideal zum Umstieg von Matlab auf Python-
Einführung anhand vieler Beispiele und Praxisfälle sowie Musterlösungen- Ihr exklusiver
Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten BuchesDieses Buch vermittelt die
Python-Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme aus den Gebieten »Data Science« und
»Maschinelles Lernen«.Im ersten Teil geht es um NumPy als Basis der numerischen Programmierung
mit Python. Eingehend behandelt werden Arrays als zentraler Datentyp für alles Numerische
Operationen Broadcasting und Ufuncs. Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung ist ein eigenes
Kapitel gewidmet ebenso wie Boolscher Maskierung und File-Handling.Die Datenvisualisierung mit
Matplotlib bildet den Schwerpunkt des zweiten Teils. Zunächst geht es um die Begrif ichkeit von
Matplotlib. Behandelt werden Linien- Balkendiagramme Histogramme und Konturplots.Der dritte
Teil dreht sich um Pandas mit seinen Series und DataFrames. Behandelt wird auch der Umgang mit
verschiedensten Dateiformaten wie Excel CSV und JSON sowie mit unvollständigen Daten und NaN.
Aufgezeigt werden die Möglichkeiten der Datenvisualisierung direkt mit Pandas.Der vierte Teil
bietet Beispielanwendungen des erlernten Stoffes wie z.B. ein Haushaltsbuch und eine
praxistaugliche Einnahmeüberschussrechnung. Auch findet sich hier eine Einführung in
Bildverarbeitungstechniken.Fast jedes der 32 Kapitel enthält zusätzliche Übungen zum Erproben
und Vertiefen des Erlernten die zugehörigen Lösungen sind im fünften Teil zusammengefasst.AUS
DEM INHALT NumPy- Numerische Operationen auf mehrdimensionalen Arrays- Broadcasting und
UfuncsMatplotlib:- Diskrete und kontinuierliche Graphen- Balken- und Säulendiagramme
Histogramme KonturplotsPandas:- Series und DataFrames- Arbeiten mit Excel- csv- und
JSON-Dateien- Unvollständige Daten (NaN)- DatenvisualisierungPraxisbeispiele:-
Bildverarbeitung- Haushaltsbuch und Einnahmeüberschussrechnung
