- Entwicklung eines eigenen Sprachassistenten von Beginn an- Erlernen fortgeschrittener
Konzepte in Python anhand des Entwicklungspfads- Verzicht auf Cloud-APIs für die
Kernfunktionalität - alles entsteht in Eigenregie- Verwendung verschiedener Machine- und
Deep-Learning-Ansätze zur Integration von KI (u. a. LSTMs ARIMA und Transformers)-
Berücksichtigt auch die Themen Datenschutz und IT-Sicherheit- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book
inside beim Kauf des gedruckten BuchesSprachassistenten werden vermehrt in Bereichen wie
Kundenkommunikation Smart Home oder Automotive eingesetzt. Dieses Buch zeigt Ihnen wie Sie in
Python Schritt für Schritt einen eigenen Sprachassistenten komplett selbst entwickeln - von der
Architektur bis zur Paketierung der Anwendung.Sie lernen wie Sprachanalyse -synthese und das
Erkennen einer Benutzerintention funktionieren und wie Sie diese praktisch umsetzen. Und Sie
kommen mit vielen Themen aus der professionellen Python-Entwicklung in Berührung u. a. mit
Logging dem dynamischen Installieren von Paketen dem »Einfrieren« einer Anwendung oder der
Überführung in einen Installer.Ein weiteres wichtiges Thema ist der Datenschutz. Wenn Sie einen
eigenen Assistenten programmiert haben wissen Sie genau welche Daten Sie rausgeben und welche
auf Ihrem Gerät verarbeitet werden.Schreiben Sie Intents denen selbst sensible Daten
anvertraut werden können. Das schafft auch Vertrauen beim Anwender.Darüber hinaus kann Ihr
selbstprogrammierter Assistent ein paar Dinge mehr als die Marktführer. So können Sie ihm z. B.
erlauben nur auf Ihre Stimme zu reagieren und andere Personen zu ignorieren.AUS DEM INHALT -
Aufsetzen einer Umgebung für professionelle Python-Projekte- Training einer eigenen
Text-to-Speech-Engine- Identifikation der Benutzer anhand ihrer Stimme- Klassifikation und
Interpretation von Sprachbefehlen- Erklärung und Verwendung von Transformers für NLP- und
NLU-Aufgaben- Führen langer Dialoge über ein Kontextgedächtnis- Entwicklung von zehn
funktionsfähigen Skills- Training einer eigenen Wettervorhersage- Build und Paketierung einer
Python-Anwendung
