EAN: 9783446473638

DEEP NATURAL LANGUAGE PROCESSING M 1 BUCH M 1 E...

- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen- Leicht
verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln- Mit Fokus auf der Verarbeitung
deutschsprachiger Texte- Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Notebooks
auf GitHub- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten BuchesDas Buch
bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und
in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht
die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische
Umsetzung ein.Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren:- Vektorisierung von Wörtern mit
Word Embedding.- Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen
Netzen.- Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für
Textzusammenfassungen.- Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face.Anhand
praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten  Rechtschreibkorrektur  Übersetzung 
Frage-Antwort-System) wird gezeigt  wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle
mit Bibliotheken wie Transformers  TensorFlow Keras und Scikit-Learn aufbauen  trainieren und
produktiv einsetzen lassen.

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