Dieses Buch gibt eine umfassende didaktisch erprobte Einführung in die statistische
Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz
von R zur Datenaufbereitung Datenanalyse Visualisierung Berichterstellung und Simulation.
Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien
ausgezeichneten Lehrveranstaltung "Statistisches Programmieren" entwickelt. Das Buch ist
somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als
Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet. Der Inhalt Erste Schritte mit R
Vektorfunktionen für Data Science und Statistik Wichtige Hilfsmittel Datenstrukturen Tools für
Data Science und Statistik Eigene Funktionen und Ablaufsteuerung Datenimport und Datenexport
Effizienz und Simulation Visualisierung von Daten Data Science und Statistik in der Praxis
Die Autoren Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität
Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik. Dr. Andreas
Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet
die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer
Berater.
