In diesem Buch werden alle Teilgebiete der KI kompakt leicht verständlich und
anwendungsbezogen vorgestellt. Der Autor kennt das Gebiet nicht nur bestens aus Forschung und
praktischer Anwendung sondern engagiert sich auch erfolgreich in der Lehre. Die Themen reichen
von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin
zu Anwendungen wie Diagnosesysteme lernfähige Roboter oder Kreativität in der KI. Die 6.
Auflage erweitert den Teil über Large Language Models und bietet ein neues Kapitel über die
Auswirkungen von KI auf die heutige Gesellschaft. Sie profitieren von dem umfassenden
Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik wobei abgesehen von grundlegenden
Programmierkenntnissen sowie etwas Mathematik alle Voraussetzungen für ein gutes Verständnis
bereitgestellt werden. Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse z. B. hinsichtlich der wichtigsten
Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen und in dem immer wichtiger werdenden
Gebiet des maschinellen Lernens. Vor allem der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung.
Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur
und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium. Der Inhalt
Einführung ¿ Intelligente Agenten ¿ Logikbasiertes Schließen ¿ Problemlösen und Suche ¿
Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze Methode der Maximalen Entropie) ¿ Maschinelles Lernen
Data Mining und Datenaufbereitung ¿ Neuronale Netze inklusive Deep Learning und Große
Sprachmodelle mit Beispielprogrammen in Python ¿ Lernen durch Verstärkung ¿ Lösungen zu den
Übungsaufgaben Der Autor Dr. Wolfgang Ertel hat das Institut für Künstliche Intelligenz
an der Hochschule Ravensburg-Weingarten gegründet und aufgebaut. Er ist Diplom-Physiker und
arbeitet seit 1987 in KI-Forschungsprojekten. Seit 1994 ist er Professor an der Hochschule
Ravensburg-Weingarten und hält Vorlesungen zur KI. Seit 2024 ist er emeritiert. An seinem
Institut wird geforscht an Anwendungen des maschinellen Lernens in der Industrie der Medizin
der Pflege und an lernfähigen intelligenten Servicerobotern für Menschen mit Behinderung.
Daneben untersucht er die Auswirkungen von KI-Anwendungen auf das Gemeinwohl der Gesellschaft.
2006 erhielt er den Landeslehrpreis.
