Automatische optische Inspektion spielt in industriellen Fertigungsprozessen eine wichtige
Rolle. Die Entwicklung und Konfiguration solcher Systeme ist jedoch sehr aufwendig. Mit
maschinellen Lernverfahren kann beides erheblich vereinfacht und beschleunigt werden. In dieser
Arbeit werden verschiedene lernende Verfahren für die optische Inspektion entwickelt. Diese
Verfahre ergänzen sich gegenseitig und sind für eine breite Produktpalette einsetzbar.
Automated visual inspection is an integral part in industrial manufacturing processes but
development and setup of such systems is very costly. Machine learning significantly reduces
the effort of and speeds up both tasks. This work develops several machine learning methods
suitable for automated visual inspection. The methods augment each other and can be used for a
wide range of products.
