Die Digitalisierung hat ein massives Wachstum an Daten in Gang gebracht. Dies hat zur Folge
dass in immer mehr Bereichen der Wirtschaft und Gesellschaft der kompetente Umgang mit Daten an
Bedeutung gewinnt. Das hierfür notwendige statistische Know-how hat seine Wurzeln in der
Wahrscheinlichkeitstheorie. Diese definiert elementare Konzepte die unentbehrlich sind um
eine geeignete Datenkompetenz zu entwickeln. Leider ist jedoch gerade für Anfänger die
Literatur auf diesem Gebiet sehr formal und schwierig zu verstehen.Daher stellt dieses Buch als
Alternative eine visuelle Sprache der Wahrscheinlichkeitstheorie vor. Diese bietet einen
grafischen Zugang zu den formalen mathematischen Konzepten. Dies ist aber nicht mit
Visualisierungen von Daten durch herkömmliche Diagramme zu verwechseln die sich meistens auf
die Darstellung von Häufigkeiten beschränken. Stattdessen bildet die neue visuelle Sprache die
zugrunde liegenden Konzepte selber diagrammatisch ab und eignet sich sogar für das
Selbststudium. Mit vielen Beispielen werden die für die Wahrscheinlichkeitstheorie wesentlichen
Grundlagen der Mengenlehre diagrammatisch erklärt sowie mehrstufige und gemischte Experimente
diskrete und stetige Verteilungen Signifikanztests als auch die Begriffe der Abhängigkeit
Bedingtheit und vieles mehr.Das Besondere ist dass trotz ihrer Verschiedenheit all diese
Konzepte in einem einheitlichen Rahmen dargestellt werden. Dies macht Wechselwirkungen zwischen
ihnen erklärbar und der Lernende kann auf eine einheitliche Vorgehensweise bei der Bearbeitung
unterschiedlichster Fragestellungen zurückgreifen: Man konstruiert ein Diagramm das die
Aufgabenstellung repräsentiert erweitert dieses je nach Fragestellung und kann schließlich die
Lösung aus dem Diagramm ableiten. Diese Vorgehensweise ermöglicht den Leser eine grundlegende
Kompetenz im Umgang mit Daten zu entwickeln. Denn die vorgestellten Diagramme führen zu einer
neuen Vorstellung von Daten und ihren Zusammenhängen.
