Immer mehr Unternehmen begreifen ein gutes Datenqualitätsmanagement als einen entscheidenden
Wettbewerbsvorteil: Die IT-Kosten sinken Projekte werden beschleunigt auf Änderungen am Markt
oder von gesetzlichen Auflagen kann schneller und flexibler reagiert werden. Datenintegrationen
über System- Abteilungs- und Unternehmensgrenzen hinweg werden erleichtert und falsche
Entscheidungen basierend auf mangelhaften Daten verhindert. Anhand praktischer Beispiele zeigt
Ihnen dieses Buch wie Sie die Qualität Ihrer Daten zielorientiert und nachhaltig verbessern
können. Analysieren Sie die Ursachen und Auswirkungen schlechter Datenqualität und erfahren Sie
welche Investitionen sich wirklich lohnen. Lernen Sie die Grundlagen des
Datenqualitätsmanagements kennen die technische Umsetzung mit passgenauen Werkzeugen sowie die
praktische Umsetzung in einem kompletten Zyklus eines BI-Projekts. Mit diesem umfassenden
Wissen bieten Ihnen die Autoren einen wertvollen Leitfaden für ein erfolgreiches
Datenqualitätsmanagement. Die 3. Auflage wurde komplett überarbeitet. Als neues Thema wurde Big
Data aufgenommen da es für die Welt der Business Intelligence eine neue Evolutionsstufe
darstellt und somit Auswirkungen auf das Datenqualitätsmanagement hat. In der Edition TDWI
erscheinen Titel die vom dpunkt.verlag gemeinsam mit dem TDWI Germany e.V. ausgewählt und
konzipiert werden. Inhaltliche Schwerpunkte dieser Reihe sind Business Intelligence und Data
Warehousing.
