Dieses Buch bietet auch in seiner 7. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in
all jene statistischen Methoden die an Universitäten und Fachhochschulen in der
Grundausbildung gelehrt werden und die der beruflichen Praxis am häufigsten benötigt werden.
Das verständnisorientierte beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche
Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium - und das ohne besondere
mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher praxisnaher Beispiele begleitender
Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr
»Schrecken« genommen. Für die vorliegende 7. Auflage wurden Daten aktualisiert Erklärungen
präzisiert und noch mehr Beispiele ergänzt um das Lernen zu erleichtern. Folgende
Schwerpunkte werden im Titel behandelt: · Tabellen Grafiken und korrekte Interpretationen in
der beschreibenden Statistik · Kennzahlen der Lage Streuung Konzentration und des
statistischen Zusammenhangs · Einführung in die Regressionsrechnung · Grundlagen der
Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische Verteilung Binomiale und Normalverteilung) ·
Repräsentativität von Stichproben · Stichprobenverfahren · Punktschätzer und
Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik · Handlungslogik des statistischen Testens
von Hypothesen · t-Test Chiquadrattest einfache Regressions und Varianzanalyse · Entscheidung
mittels p-Werten Signifikanz-Relevanz-Problematik
