Neuauflage des Standardwerks jetzt zu Python 3.6 Der ideale Einstieg in Data Science -
didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbar Bietet mathematisches Hintergrundwissen
und einen Crashkurs für Python Enthält neues Material zu Deep Learning Statistik und
Natural Language Processing Dieses Buch führt Sie in Data Science ein indem es
grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge
vorstellt. Sie lernen nicht nur wie Sie Bibliotheken Frameworks Module und Toolkits konkret
einsetzen sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes
Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren wie essenzielle Tools und Algorithmen der
Datenanalyse im Kern funktionieren. Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse
Sympathie für Mathematik mitbringen unterstützt Joel Grus Sie dabei mit den mathematischen
und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich
Programmierfähigkeiten anzueignen die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python:
Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data
Science mit.
