Erfolgreiche ML-Pipelines entwickeln und mit MLOps organisatorische Herausforderungen meistern
Stellt DevOps-Konzepte vor die die speziellen Anforderungen von ML-Anwendungen berücksichtigen
Umfasst die Verwaltung Bereitstellung Skalierung und Überwachung von
Machine-Learning-Modellen im Unternehmensumfeld Für Data Scientists und Data Engineers die
nach besseren Strategien für den produktiven Einsatz ihrer ML-Modelle suchen
Machine-Learning-Modelle zu entwickeln ist das eine sie im Produktivbetrieb effizient
einzusetzen eine ebenfalls nicht zu unterschätzende Herausforderung - so die Erfahrung vieler
Unternehmen. Dieses Buch zeigt Ihnen wie Sie mithilfe durchdachter MLOps-Strategien eine
stabile DevOps-Umgebung für Ihre ML-Anwendungen aufbauen Ihre Modelle kontinuierlich
verbessern und langfristig warten. Das Buch erläutert MLOps-Schlüsselkonzepte mit denen Data
Scientists und Data Engineers ML-Pipelines und -Workflows optimieren können. Anhand von
Fallbeispielen aus der ganzen Welt geben neun ML-Experten praxiserprobte Hilfestellungen zu den
fünf Schritten des Modelllebenszyklus - Entwicklung Preproduction Deployment Monitoring und
Governance. Sie erfahren auf diese Weise wie robuste MLOps-Prozesse umfassend in den
ML-Produktworkflow integriert werden können. Erschließen Sie den Wert Ihrer
Data-Science-Anwendungen für Ihr Unternehmen vollständig indem Sie Störfaktoren in
ML-Pipelines und -Workflows ausräumen Verfeinern Sie Ihre ML-Modelle durch Retraining
regelmäßiges Tuning und grundlegende Überarbeitung um eine dauerhaft hohe Qualität zu
gewährleisten Organisieren Sie den MLOps-Lebenszyklus so dass Risiken die in den Modellen
stecken könnten minimiert werden damit die Ergebnisse unverzerrt ausgewogen und
nachvollziehbar sind Optimieren Sie ML-Modelle nicht nur für die eigene Deployment-Pipeline
sondern auch für externe Partner deren Systeme komplexer und weniger standardisiert sind »Wenn
Sie auf der Suche nach Strategien sind um die konkreten Prozesse der ML-Entwicklung zwischen
den Teams zu verbessern ist dieses Buch genau das Richtige für Sie.« - Adi Polak Senior
Software Engineer Microsoft
