Dieses Buch vermittelt Ihnen Schritt für Schritt das notwendige Wissen um GPT-4 und ChatGPT in
Ihre eigenen Projekte zu integrieren Es verbindet nahtlos Theorie und Praxis und macht die
Komplexität von GPT-4 und ChatGPT für Programmierer:innen verständlich Die Themen reichen von
den grundlegenden Prinzipien der LLMs und der API-Integration bis hin zu Prompt Engineering und
Feintuning Inklusive Codebeispielen auf GitHub und Glossar Diese kompakte Einführung zeigt
Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern wie sie Anwendungen mit Large Language Models
erstellen. Olivier Caelen und Marie-Alice Blete erklären die wichtigsten Features von GPT-4 und
ChatGPT und beschreiben wie sie für eigene NLP-Aufgaben eingesetzt werden können. In
nachvollziehbaren Schritten wird erläutert wie Sie Applikationen zur Textgenerierung
Inhaltszusammenfassung oder für das Question Answering entwickeln. Anschauliche
Beispielprojekte und klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei die Konzepte zu
verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem
GitHub-Repository verfügbar zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen.
Sind Sie bereit das Potenzial von Large Language Models in Ihren Anwendungen zu nutzen? Dann
ist dieses Buch ein Muss für Sie. Es behandelt: Grundlagen und Stärken von GPT-4 und ChatGPT
und deren Funktionsweise Die Integration dieser Modelle in Python-basierte Anwendungen für
Aufgaben im Natural Language Processing Die praktischen Schritte um mit den APIs von GPT-4 und
ChatGPT und den entsprechenden Python-Bibliotheken Anwendungen zu entwickeln Spezifische
Aspekte der Arbeit mit LLMs wie das API-Schlüsselmanagement Datenschutz
Softwarearchitekturdesign oder die Gefahren durch Prompt Injection Fortgeschrittene GPT-Themen
wie das Prompt Engineering das Optimieren von Modellen Plug-ins und der Einsatz des
LangChain-Frameworks
