Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Large Language Models für wirklich innovative
Anwendungen! Dieses Buch vermittelt Ihnen Schritt für Schritt das notwendige Wissen um
GPT-4 und ChatGPT in Ihre eigenen Projekte zu integrieren Es verbindet nahtlos Theorie und
Praxis und macht die Komplexität von GPT-4 und ChatGPT für Programmierer:innen verständlich
Die Themen reichen von den grundlegenden Prinzipien der LLMs und der API-Integration bis hin zu
Prompt Engineering und Feintuning Inklusive Codebeispielen auf GitHub und Glossar
Diese kompakte Einführung zeigt Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern wie sie Anwendungen
mit Large Language Models erstellen. Olivier Caelen und Marie-Alice Blete erklären die
wichtigsten Features von GPT-4 und ChatGPT und beschreiben wie sie für eigene NLP-Aufgaben
eingesetzt werden können. In nachvollziehbaren Schritten wird erläutert wie Sie Applikationen
zur Textgenerierung Inhaltszusammenfassung oder für das Question Answering entwickeln.
Anschauliche Beispielprojekte und klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei
die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem
GitHub-Repository verfügbar zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen.
Sind Sie bereit das Potenzial von Large Language Models in Ihren Anwendungen zu nutzen? Dann
ist dieses Buch ein Muss für Sie. Es behandelt: Grundlagen und Stärken von GPT-4 und
ChatGPT und deren Funktionsweise Die Integration dieser Modelle in Python-basierte
Anwendungen für Aufgaben im Natural Language Processing Die praktischen Schritte um mit
den APIs von GPT-4 und ChatGPT und den entsprechenden Python-Bibliotheken Anwendungen zu
entwickeln Spezifische Aspekte der Arbeit mit LLMs wie das API-Schlüsselmanagement
Datenschutz Softwarearchitekturdesign oder die Gefahren durch Prompt Injection
Fortgeschrittene GPT-Themen wie das Prompt Engineering das Optimieren von Modellen Plug-ins
und der Einsatz des LangChain-Frameworks
