7630049203037 - ARD NIC VISION - Arduino Pro Nicla Vision STM32H747AII6

EAN: 7630049203037

Produktdaten aktualisiert am: 30.09.2024 um 19:20 Uhr
Hersteller: ARDUINO Hersteller-ArtNr. (MPN): - ASIN: B0B979238K
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Nicla Vision ist eine einsatzbereite eigenständige Kamera zur Analyse und Verarbeitung von Bildern on the Edge. Dank der 2 MP-Farbkamera dem intelligenten 6-Achsen-Bewegungssensor Bewegungsmelder integriertem Mikrofon und Abstandssensor eignet sie sich für Asset Tracking Objekterkennung und vorausschauende Wartung. Schnelles Implementieren von Sensor-Knotenpunkten um gesammelte Daten in die integrierte Arduino-Cloud (oder Dienste von Drittanbietern) zu senden mit Hilfe der integrierten WiFi Bluetooth Low Energy Konnektivität.• leistungsstarker Mikrocontroller mit 2 MP-Farbkamera• KI und ML bei geringem Stromverbrauch• WiFi- und Bluetooth Low Energy-Konnektivität• mit integriertem Mikrofon Abstandssensor und einen intelligenten 6-Achsen-Bewegungssensor• unterstützt MicroPython• erweitern Sie Ihr bestehendes Projekt mit Sensorfunktionen• eigenständig bei Batteriebetrieb• kompatibel mit Arduino Nicla MKR und Portenta-ProduktenTechnische Daten• STM32H747AII6 Dual ARM CortexR M7 M4 IC- 1x ARM CortexR M7 core up to 480 MHz- 1x ARM CortexR M4 core up to 240 MHz• Speicher: 2 MB Flash 1 MB RAM 16 MB QSPI• Wi-Fi Bluetooth Low Energy 4.2• Sensoren- 2 MP Farbkamera- 6-Achsen Sensor IMU (LSM6DSOX)- Abstands- Flugzeitsensor (VL53L1CBV0FY 1)- Mikrophone (MP34DT05)• ADC I2C JTAG Power GPIO Pins Serial Port• Sicherheit: NXP SE050C2 Crypto Chip• Stromversorgung- über USB- via Lötkontakte- mit 3 7 V Li-Po Batterie• Maße (LxB): 23 x 23 mmAnwendungsbeispiele Industrie und Landwirtschaft• Industrielle Automatisierung durch Sehen Hören und Fühlen• automatisiertes Inventarverwaltungssystem durch QR-Codes Barcodes Erkennung• automatisierte Qualitätskontrollen durch Machine Learning (ML)• vorausschauende Multisensor-Wartung (Geräuscherkennung bspw. defekte Kugellager im Transportband)• autonome Erntemaschinen durch intelligente Bildverarbeitung des zu erntenden Produktes• Erkennung bei der Einhaltung der Sicherheitsvorschriften wie Helm tragenNützliche externe Links• https: docs.arduino.cc (Dokumentation)• https: forum.arduino.cc (Forum)

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