Naturwissenschaftliche Fächer in denen viele Mess- bzw. Modelldaten anfallen erfordern die
korrekte sinnvolle und genaue Anwendung statistischer Analysemethoden. Das gilt nicht nur für
Meteorologen und alle Geowissenschaftler an die sich dieses Buch primär richtet. Auch von
allen anderen Naturwissenschaftlern wie Biologen sowie in den Wirtschafts- und
Geisteswissenschaften kann es erfolgreich genutzt werden. In der vorliegenden bereits 5.
vollständig überarbeiteten und ergänzten Auflage wurde das Grundkonzept einer ersten
grundlegenden und nicht zu überladenen Einführung beibehalten aber im Detail Einiges
verbessert präzisiert und ergänzt. Der gesamte Text wurde durchgesehen alle Formeln und
Rechenbeispiele überprüft und diverse kleinere Fehler der Vorauflagen korrigiert. Zunächst
erfolgt eine Einführung in die allgemeinen Grundlagen wie auch in die Philosophie und
Problematik der Statistik. Das geschieht in einfach verständlicher Art ohne dabei vertiefte
mathematische Vorkenntnisse vorauszusetzen. Darüber hinaus werden aber auch neuere und
aufwendigere Methoden wie Cluster- EOF- neuronale Netz- und verschiedene Aspekte der
Zeitreihenanalyse ausführlich behandelt sowie die Bayes'sche Statistik und Resampling-Methoden
(Bootstrapping und Jackknife) angesprochen einschließlich Hinweisen auf weiterführende
Literatur. Ein neuer Abschnitt zum Thema Nachweisgrenze mit engem Bezug zu den schon bisher
behandelten Methoden der Fehlerrechnung Schätz- und Testtheorie wurde in das Werk aufgenommen.
Das Phänomen der Autokorrelation wird trotz der bisher schon recht ausführlichen Darstellungen
nun an einigen weiteren Stellen noch zusätzlich betont. Zahlreiche Rechenbeispiele durchweg
einfacher Art erläutern die Praxis der statistischen Arbeitsweise. So ist die Praktische
Statistik weiterhin ein zuverlässiger und hilfreicher Leitfaden der alle wichtigen Methoden
vorstellt sowie erläutert und auf weitere speziellere Methoden zumindest hinweist.
