EAN: 9783446471658

MASCHINELLES LERNEN MIT R M 1 BUCH M 1 E-BOOK -...

- Grundlagen und Beispiele- Daten visualisieren und analysieren- Lernergebnisse bewerten und
übertragen- Mit vielen Beispielen in R zum Download unter plus.hanser-fachbuch.de- Ihr
exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten BuchesWie bringt man Computern das
Lernen aus Daten bei?Diese praxisorientierte Einführung vermittelt anhand zahlreicher Beispiele
die Grundlagen des maschinellen Lernens mit R  H2O und Keras. Sie werden in die Lage versetzt 
den jeweils zielführenden Ansatz auszuwählen und auf eigene Fragestellungen wie
Bild-Klassifizierung oder Vorhersagen anzuwenden. Da fehlerhafte Daten den Lernerfolg gefährden
können  wird der Datenvorbereitung und -analyse besondere Aufmerksamkeit gewidmet. R stellt
hierfür hochentwickelte und wissenschaftlich fundierte Analyse-Bibliotheken zur Verfügung 
deren Funktionsweise und Anwendung gezeigt werden.Sie erfahren  für welche Anwendungsfälle
statistische Verfahren wie Regression  Klassifikation  Faktoren-  Cluster- und
Zeitreihenanalyse ausreichen und wann Sie besser mit neuronalen Netzen wie z. B. CNNs oder RNNs
arbeiten sollten. Hier kommen das Framework H20 sowie Keras zum Einsatz.Anhand von Beispielen
wird gezeigt  wie Sie Stolpersteine beim Lernvorgang analysieren oder von vornherein vermeiden
können. Darüber hinaus erfahren Sie  unter welchen Umständen Sie die Ergebnisse des
maschinellen Lernens weiterverwenden können und wie Sie dabei vorgehen.

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