EAN: 9783662672761

MASCHINELLES LERNEN - GRUNDLAGEN UND ANWENDUNGE...

In diesem Fachbuch werden vorwiegend die Grundlagen des Maschinellen Lernens erläutert. Die
Hauptthemen sind die mathematischen Grundlagen  Optimierungsmethoden und die ML-Algorithmen. Es
wird zu jedem Kapitel mindestens eine Beispiel-Übung durchgeführt. Die Übungen könnten durch
Python-Code ergänzt werden. Zusätzlich werden Aufgabenstellungen definiert  dies dient der
Festigung des in dem jeweiligen Kapitel gelernten. Spezielle Anwendungen sollen ebenfalls
dargestellt werden. Die Zielgruppe sind hauptsächlich Studierende  welche sich in dieses
Themengebiet einarbeiten möchten. Ingenieure können allerdings ebenfalls von diesem Fachbuch
profitieren  da ein großer Schwerpunkt bei der Anwendung von ML liegt. Besonders die Verwendung
in interdisziplinären Fachrichtungen wie der Regelungstechnik  Bildverarbeitung und der Chemie
werden aufgezeigt.

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