EAN: 9783446461444

MASCHINELLES LERNEN M 1 BUCH M 1 E-BOOK - JÖRG ...

Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach  das die Bereiche Informatik  Mathematik
und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete
gleichermaßen berücksichtigt:  - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen 
wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem
im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten  unüberwachten und
bestärkenden Lernens  u.a. Random Forest  DBSCAN und Q-Learning.  Die Algorithmen werden zum
besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für
die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras
zurückgegriffen.  Die dritte Auflage wurde für die Keras Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7
überarbeitet  mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und
folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen:  - Deep Q-Learning  - Class Activation
Maps und Grad-CAM  - Pandas-Integration und -Einführung  - OpenAI Gym integriert   Das Buch ist
ideal für Studierende der Informatik  Mechatronik  Elektrotechnik und der angewandten Statistik
Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden
Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die
nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code
umgesetzt.

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