Aus einem zunehmenden Interesse der Handelsunternehmen am Einsatz von
Augmented-Reality-Technologien ergibt sich die Frage nach der Akzeptanz dieser Anwendungen
durch die Konsumenten. Vor diesem Hintergrund entwickelt und überprüft Stefanie Schreiber einen
Untersuchungsansatz basierend auf dem Technologieakzeptanzmodell. Neben der klassischen
Fragebogenerhebung verwendet sie Methoden des Text-Mining zur Auswertung von
Online-Kundenrezensionen. Die Arbeit liefert Erkenntnisse zu den Bestimmungsfaktoren der
Technologieakzeptanz und zeigt Möglichkeiten auf Konsumentenmeinungen zur Akzeptanz zukünftig
automatisiert zu gewinnen.
