Mathematik für Ingenieure Verstehen - Rechnen - AnwendenBd1 - Laurenz Göllmann Reinhold Hübl Susan Pulham Stefan Ritter Henning Schon Karlheinz Schüffler Ursula Voß Georg Vossen Kartoniert (TB)
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Kundenbewertungen

4,5/5 (2 Bewertungen)
★★★★★ Bücherwurm 25.03.2024 amazon.de
Die Rezension bezieht sich auf beide Bände !Band 1 und Band 2 Mathematik für Ingenieure:Verstehen - Rechnen - AnwendenIch besitze schon einige Werke über Höhere Mathematik,(darunter auch den Arens Mathematik, Papula, Technomathematik Harald Schmid u.a.)trotzdem habe ich mir auch noch diese beiden Bücher angeschafft.Die stärken dieser beiden Bücher liegen in der breiten kompakten und anschaulichen Darstellung.Das mehrfarbige Werk erinnert in der Darstellung etwas an den Arens,ohne den Umfang und die mathematische Tiefe.Auch dieses Werk wurde wie der Arens von mehreren Autoren geschrieben,das mag Vorteile, bestimmt aber auch ein paar Nachteile haben.Mit beiden Büchern zusammen kommt man auf ca. 970 Seiten.Die Themenauswahl beider Bücher ist umfangreich und kompakt,der Fokus liegt auf Ingenieurmathematik inklusive Wirtschaftsingenieure.Ich kann die Bücher auch für Physiker oder andere Naturwissenschaftler empfehlen,die sich schnell anwendungsorientiertes Wissen in Mathematik aneignen müssen.(z.B für die Experimentalphysik Vorlesungen)Folgende Themen werden u.a. behandelt:(Analysis einer und mehrere Variablen, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung,Statistik, Analytische Geometrie (mit Kegelschnitte) Lineare Algebra,Kurven (etwas Differentialgeometrie), Vektoranalysis,Gewöhnliche Differentialgleichung, Partielle Differentialgleichungenund sogar lineare und nichtlineare Optimierung.Anhand dieser vielen Themen kann man schon sehen,dass in vielen Bereichen nicht mehr als eine Einführungoder Überblick geboten wird.Die beiden Bücher sind zusammen ein Lehr -und Kompaktkursder Höheren Mathematik. Sie bilden das Wichtigste jedes Themas ab,ohne dabei oberflächlich zu sein.Durch die farbige Darstellung macht das Lernen mit diesen Büchern auch Spaß.Die Bücher sind vor allem zu empfehlen, wenn man sich schnell in ein Thema einarbeiten mussoder sich zuerst einen Überblick verschaffen will.Warum ich vor allem dieses Werk empfehle, liegt an den vielen Infoboxen.Die Infoboxen enthalten Anwendungen, MATLAB Beispiele und Mathematische Hintergründe.Diese Informationen sind sehr hilfreich und muss man in andere Bücher erst suchenoder sind gar nicht enthalten.Diese Infoboxen sind neben farbigen Grafiken das didaktische Mittel, mit dem die beiden Bücherpunkten können und sich von anderen Werken zum Teil abheben.Ein schönes Beispiel ist z.B. in Band 2 auf der Seite 295 zu finden." Woher kommen die Bezeichnung "hyperbolisch ", "elliptisch" und "parabolisch"bei partiellen Differenzialgleichungen ?Dann eine Seite lang die Erklärung !Dies konnte ich so ausführlich bisher in keinem Buch finden.Leider fehlen noch ein paar Seiten zur komplexer Analysis,das hätte die beiden Bücher als Übersichtswerk noch besser gemacht.Es sei noch erwähnt, dass es auch Aufgaben mit Lösungen und Lösungshinweisen gibt.Wer sich etwas schwerer mit Mathematik tut, sollte auf ein didaktisch ausgereiftesWerk mit mehr Text zurückgreifen (z.B. den Papula Mathematik oder Technomathematik Harald Schmid).Für Alle, die keine Schwierigkeiten in Mathematik haben, sind die beiden Bücher ideal,um sich schnell in Themen einzuarbeiten. Man bekommt viel Stoff mit Hintergrundwissen geboten.Wer mehr Mathematik benötigt ( z.B. Physiker und theoretisch arbeitende Ingenieure)sollte dann zusätzlich auf den Arens et. al "Mathematik" zugreifen.Fazit: Kompliment an die Autoren, die haben sich viel Mühe gegeben.Ein gelungenes durchdachtes Werk, die Anschaffung lohnt sich auch,wenn man primär mit Skripten oder anderer Literatur arbeitet.
Bücher EAN 9783662538661

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Produktbeschreibung

Dieses zweibändige Werk stellt diejenigen Inhalte der Mathematik zusammen welche die nachhaltige und sichere Anwendung der Methoden und Theorien in den technischen Ingenieurstudiengängen gewährleisten. Zudem erlernen Sie - geleitet durch zahlreiche Übungsaufgaben - allerlei nützliche Rechentechniken sowie eine Vielfalt an methodischen Herangehensweisen auch unter Einsatz der Software Matlab. Wenn Sie sich auf das Erfolgsrezept des didaktischen Lernprinzips Verstehen - Rechnen - Anwenden einlassen werden Sie sehen dass Mathematik im Studium nicht nur bewältigt werden kann sondern auch dazu
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